S.F.I.D.A. Scarpa Funzionale Innovativa per Diabetici Attivi

Il progetto SFIDA ha prodotto i seguenti risultati:

• Confronto tra II metodo tradizionale di presa misure del piede per la realizzazione di scarpe e plantari su misura, e il metodo innovativo tramite scanner 3D;

• Validazione scientifica della misurazione via scansione 3D come tecnica efficace di misurazione del piede.

Studio della morfologia del piede diabetico e classificazione delle sue deformità ai fini di studiare ii design dell’ortesi ideale per piede diabetico;

• Tramite simulazione agli elementi finiti è stata definita la “forma ideale” del piede diabetico sulla quale progettare il piantare e la calzatura paziente-specifico;

• E’ stato simulato con successo il comportamento del piantare, adottando un semplice protocollo sperimentale, applicabile in condizioni ambulatoriali. Questo approccio può essere utilizzato per prevedere gli effetti del piantare prodotto, sulla funzione del piede, permettendone l’ottimizzazione del design e della scelta dei materiali che lo costituiscono;

• Studio della dinamica del sistema piede, scarpa e piantare di soggetti diabetici;

• Simulazione del comportamento del piede diabetico con e senza ortesi piantare;

• Definizione del set di parametri biomeccanici necessari allo sviluppo di un classificatore di forme ideali di scarpe e plantari specifici per soggetti diabetici (tipo di piede, deformità, presenza dì eventuali complicanze legate al diabete);

• Creazione di un database di variabili (forze, angoli e momenti articolari, pressioni plantari, forze muscolari, tensioni di Von Mises) che costituiscono il training set per il classificatore di forme ideali di calzature e plantari per soggetti diabetici;

• Sono stati sviluppati degli algoritmi in grado di estrarre dati biomeccanici relativi a pazienti diabetici (forze, angoli e momenti articolari, pressioni plantari, segnali EMG) per creare il dataset di un simulatore che predice il rischio del piede diabetico del paziente;

• E’ stato implementato un modello di Machine Learning per la predizione del rischio di piede diabetico, rendendo possibile al classificatore, corredato di caratteristiche della calzatura e del rischio del paziente, di effettuare la prescrizione dei prodotti che soddisfino i requisiti del paziente.

Inizio: 02/08/2019
Fine: 16/07/2021