Artificial Intelligence – Connected Vehicles

Targa Telematics S.p.A. è riuscita a:

– Migliorare l’individuazione di frodi di carburante tramite una soluzione he analizza i dati in tempo reale e segnala gli eventi di frode carburante. Ogni evento ha un “rank” che esprime il grado di confidenza dell’evento (es. il sistema è sicuro al 60% che l’evento segnalato si tratti di una frode).

Fuel_signal_analysis: Rilevamento dei rifornimenti su segnali di carburante rumorosi, preliminare per poter individuare le frodi.

Cloned_card_detection_t2: Screenshot del prodotto di validazione carte carburante, nato in seguito alle nostre analis

– Migliorare l’individuazione di frodi relative al cambio pneumatici grazie alla nuova soluzione che riceve in input la lista di sostituzione pneumatici e assegna ad ognuno di essi la probabilità che si tratti di una frode.

Tire_failure_index: Distribuzione, in un campione di veicoli, del kpi che abbiamo usato per rilevare i veicoli con frequenza anomala di sostituzione delle gomme

– Migliorare l’individuazione di frodi relative al valore residuo del veicolo (il valore del veicolo al momento della rivendita) tramite un sistema che al momento della rivendita di un veicolo sia in grado di ricevere in input il dato odometrico che si legge dalla dashboard del veicolo e restituisce in output la probabilità che il dato sia stato manomesso.

Heatmap_schilometraggi: Distribuzione geografica dei casi sospetti di schilometraggio

Schilometraggio_esempio: Caso esemplare di veicolo a cui è stato “tirato indietro” l’odometro

Manutenzioni_in_ritardo: Caso esemplare di veicolo non puntuale nelle manutenzioni (il veicolo corre per lungo tempo con il tagliando scaduto)

Inizio: 01/04/2020
Fine: 30/09/2021