LOVELY – Local Offering VEneto LifestYle”

Il problema scientifico primario affrontato nel progetto Lovely è orientato alla ricerca della disponibilità di una conoscenza condivisa, ottenuta dall’integrazione di diverse fonti dati, e aggiornata sulle destinazioni turistiche; la conoscenza condivisa è la componente base per l’identificazione di strategie efficaci di promozione di prodotti turistici e di relativi itinerari di interesse.

Una soluzione alle problematiche individuate in fase di presentazione del progetto è rappresentata dalla costituzione di una knowledge base condivisa ed integrata; progettata considerando tutte le caratteristiche delle fonti dati per garantire gli aspetti fondamentali di qualità dei dati: correttezza, copertura, consistenza, efficienza, fault tolerance, scalabilità. Seguendo le indicazioni della comunità scientifica, la progettazione della knowledge base è stata indirizzata verso tecnologie abilitante il reasoning e alla ricerca semantica, ed in particolare:

• Permette di connettere dati strutturati e non strutturati [copertura]
• Flessibilità nella modellazione della rappresentazione delle informazioni [scalabilità, fault tolerance]
• Facilita la comprensione dei dati esplicitando le proprietà degli stessi [completezza]
• Abilita la possibilità di scoprire nuova conoscenza in automatico [completezza, copertura, efficienza]
• Permette di riconoscere relazioni semantiche di “vicinanza” tra i dati [efficienza]

La conoscenza estratta dall’integrazione dei dati disponibili ci ha consentito di sviluppare e di ottenere un modello di knowledge base a grafo in grado di mettere in relazione le informazioni relative a luoghi (statiche) e a variabili dinamiche come dati metereologici.

Questa metodologia di estrazione della conoscenza dei dati è stata poi declinata in prototipi applicativi che potranno essere (in seguito a processi di industrializzazione) trasformati in soluzioni verticali dalle aziende partner del progetto. La tecnologia di data visualization scelta per la realizzazione dei prototipi è ricaduta sulla piattaforma QlikSense grazie alle caratteristiche di integrabilità con l’infrastruttura e la disponibilità immediata dei dati e delle associazioni per abilitare le analisi in qualsiasi momento esse si rendano necessarie.

Le analytics devono essere disponibili direttamente dove siano richiesti processi decisionali in modo che possano influenzare e guidare le azioni da intraprendere: per esempio, le funzionalità di alerting implementate su dati metereologici sono fondamentali per guidare l’organizzatore di un evento nel declinare meglio possibile l’offerta dello stesso. Il grado di innovazione introdotto dal progetto Lovely può essere definito dai seguenti items:

• Nuovi processi per l’acquisizione e trasformazione del dato: dalla progettazione allo sviluppo di un Information Value Chain personalizzata per il Turismo. I processi coinvolgono le consuete quattro fasi: acquisizione; elaborazione; generazione dell’informazione; generazione di conoscenza pertinente sulle destinazioni turistiche. Tutte queste fasi trovano una loro declinazione nello stack tecnologico che comporrà la base di conoscenza;
• Incremento del valore informativo derivante dall’integrazione di dati aggiornati. I processi di integrazione dei dati rappresentano un punto cruciale sia per ottenere una rappresentazione dell’informazione “ritagliata” sulle esigenze strategiche di analisi delle destinazioni turistiche (ovvero aumentare le performance dei processi che sfruttano l’informazione evitando sovraccarichi), che per garantire un grado di qualità dei dati adeguato allo scopo del progetto (cioè qualità in termini di accuratezza, consistenza, integrità e completezza).
• Impiego di modelli innovativi per l’analisi della domanda e la conseguente segmentazione degli utenti. Tali modelli si ispireranno alla teoria junghiana dei tipi psicologici, teoria che è applicata a una moltitudine di ambiti culturali: dalla critica letteraria a quella artistica, cinematografica e musicale, ma non ancora al settore turistico.

Inizio: 01/10/2019
Fine: 28/05/2021